當下
，數字經濟高速發展
，數字化轉型成爲當今社會每個企業、每個組織不可或缺的選項
，無論什麼規模的組織
，都越來越依賴數字技術謀求生存和發展
，在數字經濟時代競爭取勝
。

數字化轉型是各行各業進入數據時代的必然產物
，是決策層、管理層和執行層都迫切需要的情況下應運而生的
。

什麼是“數字化轉型”？

“數字化轉型”是“數字化”發展到一定階段的產物
，是構建數據基礎設施、推動業務運營、支撐智能決策的一種發展模式
。

數字化轉型的範圍通常很大
，可能需要對組織的所有方面進行審查和重塑
。

“數字化”起步於信息通信技術在商業中的應用
，大致經歷了三個階段：信息化階段、數字化階段、智能化階段。

1第一階段：信息化

信息化於上世紀90年代起步
，在這個階段
，企業和組織發生了兩個重要變化：第一個是內部的電子化
，如財務電子化、ERP等；另一個是對外業務交易電子化
，如電子郵件、網購等
。

最主要的是把信息和文件從模擬格式轉化爲數字格式
，通過數字化處理的信息可以通過網絡傳輸處理、存儲
，大大便捷了對外交往
，也提升了內部的管理效率；

電子政務、電子商務、電子社區成爲這一階段引領社會發展的標志；

主要解決了運營電子化、對外交往電子化後的電子記彔的法律效力
。

2第二階段：數字化

隨着互聯網的普及和應用
，網絡不再是少數企業的專利
，這個階段出現了兩個概念——“互聯網+”和“+互聯網”，互聯網向傳統行業的滲透
，傳統行業主動擁抱互聯網
。

這個階段組織、企業都是基於數字化運營的
，數字技術在現有業務流程中的應用
。對組織企業形式、企業業務生態
，乃至整個社會分工、產業鏈帶來了衝擊
，促進了社會資源、產業融合的重構
，新業務的出現
，都是這個階段的主要表現
。

實現包含但不限於：更有效地貼近客戶需求
，提高員工生產效率
，以及提高組織和企業運營效率
，也挺高了民衆的辦事效率
，它利用了通訊與計算技術的融合來改進業務流程
。

3第三階段：智能化

我們現在正在經歷智能化
。數字化技術廣泛發展應用
，物聯網技術出現及在全社會應用
，泛在物聯網成爲現實社會的感知網絡
，現實社會和網絡社會的融合
，社會生活和生產、經營、社會治理的融合
，人類社會逐漸萬物互聯等都是這個階段的主要表現
。

數據智能技術的應用
，實質上帶來的是一種認知方式的變革
，有時也稱之爲知識生產方式的變革
。過去依賴人來收集數據、分析數據、產出知識
，如今除人類知識生產外
，還有智能工具生產數據、學習分析
，來直接給人類提供知識和解決方案
。所以在這一階段
，整個數字化的應用發生了迭代或者轉型
。

以數據驅動爲支撐的數字化轉型

原來是由業務驅動數字化——需要解決什麼問題就裝什麼系統
，所以系統就會越來越多；但是到今天會發現這些系統都是不能直接打通的
，那麼就需要轉變爲數據驅動業務
，來重構整個數字化的基礎設施
。

提出數字化轉型的重要意義在於
，應當以支撐智能分析爲目的
，來架構數字基礎設施和應用各種數字技術
，而不是割裂的安裝各種系統
。其中最爲重要的
，是要打通組織內部各系統、各業務部門的數據
，以統一的技術標準、數據標準來建設基礎設施
，使數據保持唯一性、一致性、真實性、完整性、可重用性
，再配備相應的算法或機器學習工具來支撐組織的決策
。

一旦形成基於數據智能決策的數字化底座
，那麼就可以說基本實現了數字化轉型
。

數字化轉型是每個組織的發展機遇
，也是整個社會的發展機遇
。

數字化轉型服務提供商

數字化轉型是順應新一輪科技革命和產業變革趨勢
，不斷深化應用雲計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術
，激發數據要素創新驅動潛能
，打造提升信息時代生存和發展能力
，加速業務優化升級和創新轉型
，改造提升傳統動能
，培育發展新動能
，創造、傳遞並獲取新價值
，實現轉型升級和創新發展的過程
。

巨龍信息依託核心數據驅動和知識驅動能力平臺
，支撐多行業賽道發展
。爲智慧公安、數字政府、智能執法等領域上千個項目落地交付
，利用數據要素推動行業的數字化轉型
，推進數字產業化和產業數字化轉型
，爲建設數字中國貢獻力量
！